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하드웨어 및 소프트웨어
Composite Optimisation & Modelling for Predictive Analysis & Simulation System(COMPASS)
예측 분석 및 시뮬레이션 시스템을 위한 복합재 최적화 및 모델링
KCompositeLab은 단순한 CAE 해석 서비스 제공을 넘어, AI 기반 데이터 학습 모델과 연계된 차세대 Smart CAE 플랫폼 서비스를 제공합니다. 기존 복합재 및 사출 성형 CAE 솔루션 업체들이 “오프라인 해석 결과 보고서 제공” 중심이었다면, KCompositeLab은 실제 공정 데이터를 기반으로 한 AI 예측 모델과 실시간 해석 인터페이스를 결합하여 더욱 빠르고 직관적인 의사결정 환경을 제공합니다.
특히 사용자는 웹 기반 인터페이스를 통해 실제 사출 및 복합재 성형 공정 결과를 실시간으로 확인할 수 있으며, 공정 조건 변화에 따른 결과를 즉각적으로 비교·예측할 수 있습니다. 이는 단순 CAE 해석을 넘어 “CAE + AI + Digital Manufacturing” 개념이 융합된 서비스입니다.
▍기존 CAE 해석 서비스의 한계
기존 복합재/플라스틱 CAE 해석은 다음과 같은 한계를 가지고 있습니다.
· 해석 수행 시간이 길고 전문가 의존도가 높음
· 공정 조건 변경 시 반복적인 해석 필요
· 실제 성형 데이터와 CAE 결과 간 편차 존재
· 결과 분석이 엔지니어 중심으로 복잡함
· 실시간 생산 현장 대응이 어려움
일반적인 사출 CAE는 충전(Filling), 보압(Packing), 냉각(Cooling), 변형(Warpage) 등을 예측하지만, 대부분 “사후 검토용 시뮬레이션”에 머무르고 있습니다.
▍KCompositeLab의 차별화 포인트 : CAE-AI Hybrid Platform
KCompositeLab은 기존 CAE 해석 데이터와 실제 제조 데이터를 AI가 동시에 학습하는 Hybrid 방식의 CAE-AI 플랫폼을 지향합니다.
1. AI 기반 공정 예측 모델 제공
KCompositeLab은 단순 시뮬레이션 결과 제공이 아닌, AI 모델이 공정 변수와 품질 결과의 상관관계를 학습하여 다음과 같은 기능을 제공합니다.
· 공정 조건 자동 최적화
· 불량 발생 가능성 사전 예측
· Warpage 및 Weldline 발생 예측
· 성형 압력 및 온도 변화 실시간 추적
· 생산 조건 변화에 따른 품질 예측
최근 제조 산업에서는 CAE 데이터와 Machine Learning을 결합한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 실제로 AI 기반 품질 예측 모델 및 공정 최적화 기술이 적용되고 있습니다.
2. 실시간 웹 기반 CAE 결과 서비스
KCompositeLab은 아래 예시와 같은 웹 기반 실시간 해석 결과 서비스를 제공합니다.
· 실시간 충전 패턴(Filling Pattern)
· 압력 분포(Pressure Distribution)
· 온도 변화(Temperature Distribution)
· Weldline 위치
· 변형(Warpage) 예측
· 공정 조건별 결과 비교
이를 통해 고객은 별도의 CAE 전문 소프트웨어 없이도 브라우저 기반으로 결과를 확인하고 공정 조건을 비교할 수 있습니다.
예시 서비스: 실시간 사출 CAE 해석 예시
3. 실제 제조 데이터 기반 AI 학습
KCompositeLab은 단순 이론 기반 해석이 아닌 다음 데이터를 통합하여 AI 모델을 구축합니다.
· CAE Simulation Data
· 실제 생산 공정 데이터
· 센서 데이터
· 실험 데이터
· 품질 검사 데이터
이를 기반으로 실제 생산 현장과 더욱 높은 상관성을 가지는 Predictive Manufacturing 환경 구축이 가능합니다.
최근 연구에서도 CAE 데이터와 실제 실험 데이터를 통합 학습한 AI 모델이 품질 예측 정확도를 크게 향상시키는 것으로 보고되고 있습니다.
▍복합재 산업에 특화된 AI-CAE 플랫폼
KCompositeLab은 일반 플라스틱 사출 분야뿐 아니라 다음과 같은 복합재 제조 공정까지 확장 가능한 플랫폼을 구축하고 있습니다.
· Compression Molding
· Stamp Forming
· Thermoplastic Composite Processing
· RTM / HP-RTM
· Wet Powder Impregnation
· Automated Fiber Placement(AFP)
· Resin Cure Simulation
· Online Resin State(ORS)
특히 복합재 공정은 재료 비선형성, 열-유동-경화 연성이 매우 복잡하기 때문에 AI 기반 공정 최적화 기술의 효과가 더욱 큽니다.
▍KCompositeLab이 제공하는 고객 가치
· 개발 기간 단축
- AI 기반 공정 최적화를 통해 반복 시험 횟수 감소
· 불량률 감소
- Warpage, Void, Weldline 등의 결함 사전 예측
· 생산성 향상
- 실시간 공정 조건 최적화 지원
· 디지털 제조 전환
- CAE + AI + 실제 생산 데이터 기반 Smart Manufacturing 구현
· 전문가 의존도 감소
- 직관적인 웹 기반 결과 확인 가능
▍미래형 Manufacturing Intelligence Platform
KCompositeLab은 단순 CAE 해석 업체가 아닌, 복합재 제조 산업의 Digital Transformation(DX)을 지원하는 Engineering Intelligence Platform을 목표로 합니다.
CAE와 AI를 결합하여:
해석 결과를 보는 단계를 넘어 AI가 공정을 예측하고 최적화하는 단계로 진화하고 있습니다.
이는 향후 스마트팩토리, 디지털 트윈(Digital Twin), 자율 제조(Autonomous Manufacturing)로 연결되는 핵심 기술입니다.
[제품 문의 및 상담]
본 솔루션(소프트웨어)는 사용자 요구 사양에 맞춘 커스터마이징이 가능합니다. 상세한 기술 상담이나 견적 문의는 아래 담당자를 통해 문의 주시기 바랍니다.
